Gli specialisti di Bosch sono diventati gli autori di una metodologia che permette di identificare i potenziali malfunzionamenti delle auto molto prima che si verifichino effettivamente. Il veicolo è collegato a un unico sistema basato sul cloud.
La cosiddetta diagnostica predittiva può ridurre i costi operativi dei veicoli e ottimizzarne significativamente la disponibilità. Gli autori suggeriscono che la metodologia sviluppata aumenterà la consapevolezza dei conducenti sulle condizioni della propria auto e consentirà loro di programmare interventi di manutenzione e riparazione in un momento conveniente. Un altro fattore importante è l’aumento della sicurezza operativa dei veicoli con il rilevamento precoce dei guasti.
Le potenziali minacce vengono rilevate dai sensori installati che monitorano continuamente tutti i sistemi. Il modulo di comunicazione integrato analizza i dati ricevuti, seleziona quelli realmente necessari, li cripta e li invia all’unità di controllo centrale insieme ai dati di geolocalizzazione. Un software speciale valuta quindi le condizioni tecniche e fornisce dati sulla vita residua di ogni unità. Di conseguenza, al proprietario verrà comunicato a quale intervallo di tempo dovrà recarsi presso una stazione di servizio.
Tutte le impostazioni di una complessa metodologia di valutazione possono essere modificate dal costruttore a seconda del modello di auto. Aumenta significativamente l’inefficienza del metodo e rende l’analisi tecnica più accurata e affidabile.
Bosch sta utilizzando algoritmi avanzati per analizzare dati e identificare possibili guasti delle automobili in anticipo. Ma fino a che punto è affidabile questa tecnologia? Cosa succede se il sistema di previsione dei guasti sbaglia? È possibile annullare una riparazione inutile se si basa solo su una previsione errata? Vorrei saperne di più sulla precisione di questo nuovo metodo e su come funziona in pratica.