Un supercomputer nella lotta contro il coronavirus. In particolare, stiamo parlando di nuovi farmaci che possono essere utilizzati per curare i malati.
Un supercomputer MOGON II dell’Università tedesca Johannes Gutenberg ha trovato diversi farmaci che potrebbero essere utilizzati per il trattamento della Covida. Il metodo del docking molecolare, utilizzato da diversi anni come uno dei metodi di modellazione computerizzata, ha contribuito a scoprire le sostanze.
Negli ultimi due mesi, il computer ha eseguito più di 30 miliardi di calcoli diversi, che hanno portato alla scoperta di sostanze efficaci per combattere il coronavirus. Questi includono simeprevir, paritaprevir, grazoprevir e velpatasvir, sostanze utilizzate anche nel trattamento dell’epatite C. Si scopre così che il Covid-19 e l’epatite C sono lo stesso tipo di virus.
Un’altra scoperta interessante è una sostanza contenuta nel caprifoglio giapponese. Si scopre che può essere usato anche per trattare il coronavirus. La sostanza è oggi ampiamente utilizzata per trattare diverse malattie con la medicina orientale.
Sono necessarie ulteriori ricerche di laboratorio per stabilire l’efficacia delle decisioni prese da un supercomputer.
È davvero un risultato incredibile! Mi chiedo come sia stato possibile che un supercomputer abbia scoperto in modo così rapido un nuovo farmaco contro il COVID-19. Quali metodi di ricerca ha utilizzato? E quali sono i prossimi passi per sviluppare ulteriormente questo farmaco e renderlo disponibile per il pubblico? Spero davvero che questo possa essere un importante passo avanti nella lotta contro la pandemia.
Che metodo ha utilizzato il supercomputer per scoprire questo nuovo farmaco contro il Covid-19? È stato utilizzato l’apprendimento automatico o l’intelligenza artificiale? Sarebbe interessante conoscere maggiori dettagli sul processo di scoperta di questo farmaco.