Gli esperti del TOYOTA Institute of Technology, con sede nel Massachusetts, intendono creare un sistema di intelligenza artificiale per testare le batterie prima della loro commercializzazione. Secondo gli autori, questo accelererà in modo significativo il processo di produzione di nuovi modelli e ridurrà i costi di preparazione alla vendita.
Le batterie sono oggi utilizzate nella maggior parte dei dispositivi moderni, dall’elettronica ai veicoli. Tuttavia, la creazione di una nuova batteria è un processo che richiede molto tempo. Prima di consegnare i dispositivi ai rivenditori, tutte le batterie devono essere suddivise in gruppi (classi) che differiscono per l’aspettativa di vita e altre caratteristiche, il che richiede molto tempo.
Gli autori della nuova metodologia hanno suggerito di introdurre 5 cicli di test per ogni dispositivo e di affidare la verifica all’intelligenza artificiale. Grazie alla capacità dell’intelligenza artificiale di utilizzare più caratteristiche per determinare con precisione la durata di vita e l’appartenenza alla classe, la nuova metodologia si avvicina a un’accuratezza di previsione del 95% e lo fa in tempi estremamente brevi. Inoltre, la nuova tecnologia accelera notevolmente il processo di ricarica, riducendo il ciclo completo a 10 minuti.
La ricerca sulle batterie è una delle priorità del Massachusetts Institute of Technology. Nel 2018, ad esempio, gli esperti dell’istituto hanno presentato un modello di fonte alimentare in grado di assorbire l’anidride carbonica. Il tempo ci dirà quanto il nuovo sviluppo sarà efficace nella pratica e se il processo di utilizzo dell’IA per caricare e testare le batterie potrà sostituire completamente il lavoro umano.
È possibile che l’intelligenza artificiale abbia la capacità di caricare e testare le batterie?
Sì, è possibile che l’intelligenza artificiale abbia la capacità di caricare e testare le batterie. Grazie alla sua capacità di apprendimento automatico e analisi dei dati, l’IA può essere programmata per monitorare lo stato delle batterie, ottimizzare i processi di carica e scarica e identificare eventuali problemi precocemente. Questo può contribuire a prolungare la durata delle batterie e migliorarne le prestazioni complessive. Inoltre, l’IA può automatizzare il processo di test delle batterie, rilevando eventuali difetti o anomalie in modo rapido ed efficiente.